📘 EasyOCR + PiCamera2 即時辨識教學

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🧰 一、安裝必要套件

sudo apt update
sudo apt install -y libgl1 python3-opencv python3-picamera2
pip install easyocr

如遇 PyTorch 缺失（尤其在 Pi 上），請補上：

pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

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📸 二、建立主程式：easyocr_picamera2.py

import cv2
import easyocr
from picamera2 import Picamera2

# 初始化 EasyOCR (中英文)
reader = easyocr.Reader(['en', 'ch_tra'])

# 初始化 PiCamera2
picam2 = Picamera2()
picam2.preview_configuration.main.size = (640, 480)
picam2.preview_configuration.main.format = "RGB888"
picam2.start()

print("📷 EasyOCR + PiCamera2 即時文字辨識，按 'q' 鍵離開")

while True:
    frame = picam2.capture_array()
    results = reader.readtext(frame)

    for (bbox, text, confidence) in results:
        (top_left, top_right, bottom_right, bottom_left) = bbox
        top_left = tuple(map(int, top_left))
        bottom_right = tuple(map(int, bottom_right))

        # 畫框與顯示文字
        cv2.rectangle(frame, top_left, bottom_right, (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(frame, text, (top_left[0], top_left[1] - 10),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.6, (255, 0, 0), 2)

    cv2.imshow("EasyOCR + PiCamera2", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()
picam2.stop()

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▶️ 三、執行程式

python3 easyocr_picamera2.py

🟩 螢幕會顯示：

• PiCamera2 即時畫面

• 框住文字區域的綠色矩形

• 上方紅色文字為辨識出的結果

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✅ 範例結果預期

元件	效果
📷 相機	來自 PiCamera2
🟩 框框	辨識到的文字區域
🔤 標籤	EasyOCR 辨識出的文字（即時）
⌨️ 操作	按 q 鍵結束程式

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