close
 

Angel Project:結合AI的5G無人機 

Drone flying near sea

前言 

人工智慧普適研究中心王蒞君教授指出:「僅有5G和無人機(UAV)能做的事情並不多。因為5G基地台並無法動態的因應無人機的流量需求,並且UAV可以改變位置和姿態,並不是為基地台通信而設計的。」那麼該如何解決這個問題呢?答案是將5G、無人機、與AI結合在一起。該計畫稱之為Angel project,並且將在未來6G扮演很重要的角色,因為6G強調高精度的定位與服務,同時強調基礎設施要能整合陸地基地台。

運用三種AI技術 

1. Automatic insight:使用深度學習和卷積神經網路,辨識人的位置、人群密度、以及攝像頭下的人的需求。透過自組神經網路框架下的系統參數調整,不斷自我優化,提高17%的人群統計的準確率。 

2. Actional Intelligently:整合AI的邊緣運算,提供以人為中心的通信服務。能夠更精地回報目標所在位置,得到更多空照圖下的環境資訊。 

3. Amazing Impact:能夠迅速的採取行動,鎖定目標,並且達到顯著的效果。基地台通信的延遲時間僅有0.1秒,並且透過AI自我優化,能更迅速找到對應的無線電通訊頻道。 

 

運用AI後的無人機,達到精、、遠、久  

 

此無人機在人群追蹤與偵測上的準確率在運用AI後提升了17%,而且減少70%需要被標的資料,也就是說,可以更確的鎖定目標,確率也有所提升。

 

angel計畫的無人機可以將傳輸距離最遠達到10公里遠,原因是配備了嵌入式系統,並將其與SDR(軟體定義無線電)相結合,幫助無人機提升邊緣計算與圖像處理的能力,使SDR可以自適的調整參數,選擇適合的無線電傳輸的參數。 

 

另外,搭載氣球後的無人機可以提升滯空時間,但有一個明顯且致命的缺點是很容易受側風影響,導致無人機不穩定。The angel採用透過深度加強式學習的PID AI controller避免左右上下搖晃。不僅滯空時間延長至140%,也增加無人機的穩定性 

 

(圖一) PID Controller 深度增強式學習模型

國安應用 

 

在國家遭遇一些天災人禍時The angel可應用於災難現場,並且迅速找到需要幫助的人,例如因為火災而困於高樓的陽台某處,無人機可以精且快速的鎖定目標,通知消防人員救人。或者是用於追蹤人群的密度以及移動方向,迅速地通知救難人員 

 

參考資料 

 
 
 
 
arrow
arrow
    全站熱搜

    liusming 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()