📘 EasyOCR + PiCamera2 即時辨識教學

🧰 一、安裝必要套件

sudo apt update
sudo apt install -y libgl1 python3-opencv python3-picamera2
pip install easyocr
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🎯 Raspberry Pi 5 上使用 EAST + Tesseract 進行即時文字辨識（含 PiCamera2 即時預覽）

🧰 教學前提



項目說明📦 裝置
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PiCamera2 + OpenCV + EAST 模型做即

🎯 教學目標

    使用 PiCamera2 擷取即時影像


    用 OpenCV 的 EAST 模型偵測文字位置


    在畫面上即時顯示偵測框


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EAST（Efficient and Accurate Sc

📌 教學目標

    使用 OpenCV 內建的 EAST 模型 (frozen_east_text_detection.pb)


    載入一張圖片並執行文字區塊偵測


    以矩形框框出偵測到的文字位置


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🎯 教學目標

在 Raspberry Pi 5 上達成以下效果：

    📷 使用 PiCamera2 擷取即時影像


    🤖 使用 MobileNetV1 TFLite 模型進行即時分類


    🖼️ 用 OpenCV 顯示即時影像 + 分類結果文字

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當然可以！以下是針對 Raspberry Pi 5（RP5） 撰寫的，最新（2025 年）Ollama 安裝與使用的完整圖文教學，支援 ARM64 架構、無需 Docker、無需模擬器，並可用於中文語言模型聊天、推理、API 整合等。

🧠 Raspberry Pi 5 上安裝 Ollama 完整教學（支援 ARM64）

✅ 教學重點：


✅ 適用 Raspberry Pi OS 64-bit / Ubuntu 24.04 ARM


✅ 支援新推出的 Ollama ARM 安裝器

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🧠 RP5 + CVZone + MediaPipe + PiCamera2 雙手偵測與距離計算教學

🧰 一、準備工作

✅ 硬體

    Raspberry Pi 5


    Raspberry Pi Camera Module v2/v3

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✊🤚✌️ Raspberry Pi 5 + PiCamera2 + MediaPipe 手勢辨識遊戲：「剪刀、石頭、布」

利用 MediaPipe Hands 偵測 21 個手部關鍵點，自行判斷使用者的手勢屬於哪一種。

🧰 一、環境與需求

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🧍 Raspberry Pi 5 + PiCamera2 + MediaPipe Pose 偵測教學

適用於健身監測、手勢互動、跌倒辨識、AI 體感遊戲等應用。

🧰 一、硬體與軟體需求

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📸 Raspberry Pi 5 + PiCamera2 + MediaPipe Face Mesh 教學（支援 468 點臉部特徵點）

💡 本教學將教你如何在 Raspberry Pi 5 (RP5) 使用 PiCamera2 + MediaPipe Face Mesh，進行即時臉部網格偵測（Face Mesh）。
Face Mesh 可用於表情分析、人臉對齊、AR 濾鏡、嘴唇追蹤等用途。
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✅ MediaPipe face_detection + drawing_utils + PiCamera2：完整教學（在 RP5 可跑的版本）

📦 安裝套件（若你能成功安裝 mediapipe）

pip install mediapipe==0.10.9 opencv-python
sudo apt install python3-picamera2
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🧠 TensorFlow Lite (TFLite) 教學入門指南

✅ 一、什麼是 TensorFlow Lite？

TensorFlow Lite 是 Google 推出的 輕量級深度學習推論引擎，專為行動裝置、嵌入式系統（如 Raspberry Pi、Edge TPU）設計。

📌 與 TensorFlow 的差異：

項目
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